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Enregistrement W4396935655 · doi:10.1016/j.grets.2024.100103

Building material selection framework for tropical climatic conditions: Eco-design-based approach

2024· article· en· W4396935655 sur OpenAlexaff
Sharon Vanmathy Gurupatham, C Jayasinghe, Piyaruwan Perera, Raju Lepakshi

Notice bibliographique

RevueGreen Technologies and Sustainability · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Building Design and Assessment
Établissements canadiensSAIT Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelection (genetic algorithm)Tropical climateTropicsArchitectural engineeringEnvironmental scienceComputer scienceEcologyEngineeringArtificial intelligenceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All over the world, sustainability has been given immense attention, thus novel state-of-the-art materials and building systems are emerging as alternatives. With those different alternatives, comparison and the selection of a better-performing material or a building system using diverse perspectives becomes important. Literature shows its complexity in adopting social and cultural dimensions in decision-making that adversely impacted on most desirable material selections in tropical underdeveloped countries as well as indigenous communities. This study proposed an eco-design-based material selection approach that considers the individual and holistic perspective of diverse eco-design indicators such as economic, ecological, social, and cultural. Several sub-themes are identified under each theme and are verified through expert surveys. The identified sub-themes are verified and compared Pairwise through expert surveys and using the Analytical Hierarchy Process leads to proposing weights for each theme and sub-theme and developing an eco-design-based material selection framework. Accordingly, saving energy (10.7%), reducing the overexploitation of natural resources (9.1%), reducing energy emissions (7.9%), and reducing construction (7.3%), as well as operational cost (7.6%), are the parameters that create a greater impact on the selection of sustainable material with the aid of eco-design. Overall, the ecological theme creates the highest impact of around 46% and the cultural theme contributes to a lower percentage of around 5% while the economic and social themes impact considerably 30% and 19% respectively. Furthermore, the developed framework is tested in a case study by comparing an emerging walling material, Cement Stabilized Earth Blocks with conventional materials such as Burnt Clay Bricks and Cement Sand Blocks . Technique for Order Preference by Similarities to Ideal Solutionwas carried out to compare and rank the respective walling materials under different scenarios. Accordingly, Cement Stabilized Earth Blocks is concluded to be the best alternative when analyzed in the eco-design concept. The proposed framework could be highly beneficial for industry practitioners in tropical underdeveloped countries and indigenous communities in choosing community-preferred, affordable, and environmentally-friendly construction materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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