Impact of Nanoparticle-Based TiO2 Surfaces on Norovirus Capsids and Genome Integrity
Notice bibliographique
Résumé
Human noroviruses (HuNoVs) are among the main causes of acute gastroenteritis worldwide. HuNoVs can survive for several days up to weeks at room temperature in the environment, on food, and on food handling and processing surfaces. As a result, this could lead to viral spread through the ingestion of food in contact with contaminated surfaces. The development of stable surface materials with antiviral activity might be useful to reduce viral outbreaks. Metal-based compounds, including photoactivated titanium nanoparticles (TiO2 NPs), are known for their antiviral activity. In this study, we tested the impact of 2000 µg/mL TiO2 NPs, with or without UV activation, on HuNoV GII and murine norovirus. Their recovery rates were reduced by 99.6%. We also evaluated a new TiO2 NP-coating process on a polystyrene surface. This process provided a homogenous coated surface with TiO2 NPs ranging between 5 nm and 15 nm. Without photoactivation, this TiO2 NP-coated polystyrene surface reduced the recovery rates of intact HuNoV GII by more than 94%. When a capsid integrity treatment with PtCl4 or a longer reverse transcription polymerase chain detection approach was used to evaluate virus integrity following contact with the TiO2 NP-coated polystyrene, the HuNoV GII recovery yield reduction varied between 97 and 100%. These results support the hypothesis that TiO2 NP-coated surfaces have the potential to prevent viral transmission associated with contaminated food surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».