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Enregistrement W4396937901 · doi:10.1002/nag.3761

Finite element modeling of thermal‐hydro‐mechanical coupled processes in unsaturated freezing soils considering air‐water capillary pressure and cryosuction

2024· article· en· W4396937901 sur OpenAlexafffund
Emad Norouzi, Biao Li

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésDiscretizationConservation of massFinite element methodMechanicsIdeal gas lawCapillary pressureGeotechnical engineeringHeat transferPore water pressureThermodynamicsPorous mediumEngineeringMathematicsPorosityPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents a comprehensive computational model for analyzing thermo‐hydro‐mechanical coupled processes in unsaturated porous media under frost actions. The model employs the finite element method to simulate multiphase fluid flows, heat transfer, phase change, and deformation behaviors. A new soil freezing characteristic curve model is proposed to consider the suctions from air‐water capillary pressure and water‐ice cryosuction. A total pore pressure with components from liquid water pressure, air pressure, and ice pressure is used in the effective stress law. Vapor and dry air are considered miscible gases, utilizing the ideal gas law and Dalton's law. The governing equations encompass the linear momentum balance equation, the energy balance equation, and mass conservation equations for water species (ice, liquid, and vapor) and dry air. Weak forms are formulated based on primary variables of displacement, water pressure, air pressure, and temperature. The spatial discretization is achieved through the finite element method, while temporal discretization employs the fully implicit finite difference method, resulting in a system of fully coupled nonlinear equations. To verify the proposed computational model, a numerical implementation is developed and validated against a set of experimental data from the literature. The successful verification demonstrates the robustness of the model. A detailed discussion of the contributions from phase change strain and different sources of pore pressure is also addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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