Modulation of Paracellular Permeability in SARS-CoV-2 Blood-to-Brain Transcytosis
Notice bibliographique
Résumé
SARS-CoV-2 primarily infects the lungs via the ACE2 receptor but also other organs including the kidneys, the gastrointestinal tract, the heart, and the skin. SARS-CoV-2 also infects the brain, but the hematogenous route of viral entry to the brain is still not fully characterized. Understanding how SARS-CoV-2 traverses the blood-brain barrier (BBB) as well as how it affects the molecular functions of the BBB are unclear. In this study, we investigated the roles of the receptors ACE2 and DPP4 in the SARS-CoV-2 infection of the discrete cellular components of a transwell BBB model comprising HUVECs, astrocytes, and pericytes. Our results demonstrate that direct infection on the BBB model does not modulate paracellular permeability. Also, our results show that SARS-CoV-2 utilizes clathrin and caveolin-mediated endocytosis to traverse the BBB, resulting in the direct infection of the brain side of the BBB model with a minimal endothelial infection. In conclusion, the BBB is susceptible to SARS-CoV-2 infection in multiple ways, including the direct infection of endothelium, astrocytes, and pericytes involving ACE2 and/or DPP4 and the blood-to-brain transcytosis, which is an event that does not require the presence of host receptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».