Patient Perspectives on a Decision Aid for Systemic Lupus Erythematosus: Insights and Future Considerations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Systemic lupus erythematosus (SLE) is a chronic autoimmune disease with a wide spectrum of clinical manifestations. A decision aid (DA) for SLE was developed and implemented in 15 rheumatology clinics throughout the United States. This study explored the experiences of patients who viewed the DA to understand how patients engage with and respond to the SLE DA. METHODS: We conducted a qualitative descriptive study using semistructured interviews with a convenience sample of 24 patients during May to July 2022. RESULTS: Patients recognized the value of the SLE DA in providing general knowledge about SLE and different treatment options. However, patients expressed a desire for more comprehensive lifestyle information to better manage their condition. Another theme was the importance of having multiple formats available to cater to their different needs, as well as tailoring the DA to different stages of SLE. CONCLUSION: This study contributes to a broader understanding of how to provide patient-centered care for patients with SLE by offering practical insights that can inform the development of more effective, patient-centric health information technologies for managing chronic diseases, ultimately improving patient outcomes. Overall, this study underscores the significance of optimizing both the information content and determining the appropriate delivery of the tool for its future sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».