Clinicopathologic Features of IgG4-Related Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: IgG4-related disease (IgG4-RD) is a systemic immune-mediated disease that can involve nearly any organ. IgG4-RD can affect the kidney in different disease patterns, collectively referred to as IgG4-related kidney disease (IgG4-RKD). Methods: We conducted a tissue-based cohort study with clinicopathological correlation in 125 patients with IgG4-RKD. Results: = 5) was 63 years; 80% were male. One hundred eighteen patients (94%) had IgG4-related tubulointerstitial nephritis (IgG4-TIN); 20 patients (16%) had IgG4-related membranous glomerulonephritis (IgG4-MGN; 13 with concurrent IgG4-TIN). The primary clinical indication for biopsy/nephrectomy was acute or chronic renal failure in 78%, proteinuria in 17%, and mass lesion(s) in 15% (with overlap in primary indication). Fifty-two percent patients (41/79) had abnormal radiographic findings, including masses in 30% (24/79). All patients with IgG4-MGN had proteinuria. Extrarenal involvement by IgG4-RD was present in 79%. Median serum creatinine at presentation was 2.5 mg/dl (range 0.7-12). Serum IgG and/or IgG4 was increased in 91% (53/58); hypocomplementemia was present in 56% (43/77). Light microscopy showed plasma cell-rich interstitial nephritis in all cases of IgG4-TIN. Ninety-two percent of patients showed increased IgG4+ plasma cells. Seven percent showed an acute interstitial nephritis (AIN) pattern, and 5% showed non-necrotizing arteritis. Tubular basement membrane immune deposits were present in 83% of IgG4-TIN. Treatment information was available for 71 patients; 62 were treated with immunosuppression. Of those with elevated creatinine, 72% (41/57) showed a treatment response. Conclusion: This largest tissue-based series more clearly defines the disease phenotype of IgG4-RKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».