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Enregistrement W4396939508 · doi:10.1111/acem.14911

Guidelines for Reasonable and Appropriate Care in the Emergency Department (GRACE‐4): Alcohol use disorder and cannabinoid hyperemesis syndrome management in the emergency department

2024· article· en· W4396939508 sur OpenAlexaff
Bjug Borgundvaag, Fernanda Bellolio, Isabelle Miles, Evan S. Schwarz, Sameer Sharif, Mark K. Su, Kevin Baumgartner, David B. Liss, Hasan Sheikh, Jody A. Vogel, Emily Austin, Suneel Upadhye, Michelle Klaiman, Robert Vellend, Anna Munkley, Christopher R. Carpenter

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcoholism and Thiamine Deficiency
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalMcMaster University Medical CentreUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversitySchwartz/Reisman Emergency Medicine InstituteSinai Health SystemCanadian Patient Safety InstituteToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSociety for Academic Emergency Medicine
Mots-clésMedicineEmergency departmentNaltrexoneAlcohol use disorderMedical prescriptionAlcohol withdrawal syndromeEmergency medicinePsychiatryAlcoholInternal medicineOpioidNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fourth Society for Academic Emergency Medicine (SAEM) Guidelines for Reasonable and Appropriate Care in the Emergency Department (GRACE-4) is on the topic of the emergency department (ED) management of nonopioid use disorders and focuses on alcohol withdrawal syndrome (AWS), alcohol use disorder (AUD), and cannabinoid hyperemesis syndrome (CHS). The SAEM GRACE-4 Writing Team, composed of emergency physicians and experts in addiction medicine and patients with lived experience, applied the Grading of Recommendations Assessment Development and Evaluation (GRADE) approach to assess the certainty of evidence and strength of recommendations regarding six priority questions for adult ED patients with AWS, AUD, and CHS. The SAEM GRACE-4 Writing Team reached the following recommendations: (1) in adult ED patients (over the age of 18) with moderate to severe AWS who are being admitted to hospital, we suggest using phenobarbital in addition to benzodiazepines compared to using benzodiazepines alone [low to very low certainty of evidence]; (2) in adult ED patients (over the age of 18) with AUD who desire alcohol cessation, we suggest a prescription for one anticraving medication [very low certainty of evidence]; (2a) in adult ED patients (over the age of 18) with AUD, we suggest naltrexone (compared to no prescription) to prevent return to heavy drinking [low certainty of evidence]; (2b) in adult ED patients (over the age of 18) with AUD and contraindications to naltrexone, we suggest acamprosate (compared to no prescription) to prevent return to heavy drinking and/or to reduce heavy drinking [low certainty of evidence]; (2c) in adult ED patients (over the age of 18) with AUD, we suggest gabapentin (compared to no prescription) for the management of AUD to reduce heavy drinking days and improve alcohol withdrawal symptoms [very low certainty of evidence]; (3a) in adult ED patients (over the age of 18) presenting to the ED with CHS we suggest the use of haloperidol or droperidol (in addition to usual care/serotonin antagonists, e.g., ondansetron) to help with symptom management [very low certainty of evidence]; and (3b) in adult ED patients (over the age of 18) presenting to the ED with CHS, we also suggest offering the use of topical capsaicin (in addition to usual care/serotonin antagonists, e.g., ondansetron) to help with symptom management [very low certainty of evidence].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,234
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,234
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,011
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0070,008
Intégrité de la recherche0,0150,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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