Mindfulness During the COVID-19 Pandemic Lockdowns: Intolerance Uncertainty and Psychological Well-Being Among Employees
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has increased uncertainty worldwide, which has various negative impacts on psychological well-being. In times like these, it is important to explore how individual resources such as trait mindfulness would help people deal with uncertainty. The aim of the current study was to examine the role of intolerance to uncertainty (IU) as a mediator between trait mindfulness and psychological well-being, including stress, anxiety, depression, and emotional burnout, among employees. Two hundred ninety-three employees completed an online self-report questionnaire during the first COVID-19 pandemic lockdowns in Turkey. The nonparametric bootstrap procedure in AMOS 26.0 was used to test the proposed model. The findings indicated full mediation between trait mindfulness and psychological well-being measures among employees. In other words, employees who reported higher levels of mindfulness perceived their current situation as less threatening, and they were able to tolerate uncertainty, which decreased participants’ stress, anxiety, depression, and emotional burnout. The findings are important for understanding the impact of mindfulness on the psychological well-being of people and the role of intolerance uncertainty in this relationship. The results will be useful for the development of new interventions to promote resources that will increase individual awareness and control during difficult circumstances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».