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Enregistrement W4396940457 · doi:10.26751/jikk.v15i1.2195

REBUSAN DAUN SISRAK EFEKTIF DALAM MENURUNKAN KADAR KOLESTEROL PADA WANITA LANSIA

2024· article· id· W4396940457 sur OpenAlexaff
Setiawati Setiawati, Fina Anggraini, Fepi Sundari

Notice bibliographique

RevueJurnal Ilmu Keperawatan dan Kebidanan · 2024
Typearticle
Langueid
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AbstrakWanita lansia umumnya mengalami beberapa masalah kesehatan seperti kolesterol yang tinggi. Kadar Kolerterol yang tinggi berdampak negative pada system kardiovaskular sehingga perlu ditangani. Salah satu Upayannya Adala Menggunakan Rebusan Daun Sirsak. Penelitian Ini Bertujuan Untuk Mengetahui Pengaruh Pemberian Air Daun Sirsak terhadap Penurunan kadar kolesterol pada wanita lansia di Desa Tanjung Jati Kabupaten Muara Enim.Penelitian ini menggunakan desain quasy experiment dengan pendekatan pre-post test control design. Subjek penelitian ini adalah wanita lansia yang mengalami hiperkolesterol ( 200mg/L) yang memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi. Jumlah sampel adalah 30 responden. Pengambilan sampel menggunakan quota sampling. Penelitian ini dilaksanakan di Desa Tanjung Jati Wilayah Kerja Puskesmas Muara Enim pada 4 April - 24 November 2023. Pemeriksaan kolesterol menggunakan rapid test. Analisis menggunakan uji T independent Test.Hasil penelitian didapatkan penurunan kolesterol pada pada kelompok intervensi lebih tinggi dibandingkan kelompok control (-18,03±19,590;-2,60±2,527). Hasil uji statistic menunjukkan bahwa kelompok intervensi mampu menurunkan kadar kolesterol lebih baik dibanding kelompok control (p value 0,001). Hal ini berarti pemberian air daun sirsak efektif dalam menurunkan kolesterol pada wanita lansia di Desa Tanjung Jati Wilayah Kerja Puskesmas Muara EnimKata Kunci: Daun sirsak, kolesterol, lansia AbstractElderly women generally experience several health problems such as high cholesterol. High cholesterol levels have a negative impact on the cardiovascular system so they need to be treated. One of the efforts is to use decoction of soursop leaves. This research aims to determine the effect of giving soursop leaf water on reducing cholesterol levels in elderly women in Tanjung Jati Village, Muara Enim Regency.This research uses a quasi-experiment design with a pre-post test control design approach. The subjects of this study were elderly women who had hypercholesterolemia ( 200mg/L) who met the inclusion and exclusion criteria. The number of samples was 30 respondents. Sampling uses quota sampling. This research was carried out at PMB Semiyati and PMB Yuyun in the Muara Enim Community Health Center Work Area on April 4 - November 24 2023. Cholesterol examination used a rapid test. Analysis uses the independent T test.The results of the study showed that the reduction in cholesterol in the intervention group was higher than in the control group (-18.03 ± 19.590; -2.60 ± 2.527). The statistical test results showed that the intervention group was able to reduce cholesterol levels better than the control group (p value 0.001). This means that giving soursop leaf water is effective in lowering cholesterol in elderly women in Tanjung Jati Village, Muara Enim Health Center Working Area.Keywords: Soursop leaves, cholesterol, elderly

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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