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Enregistrement W4396941237 · doi:10.36967/2303340

Dall’s sheep survey within Yukon-Charley Rivers National Preserve: July 2023

2024· report· en· W4396941237 sur OpenAlexaboutno aff
Mathew S. Sorum

Notice bibliographique

RevueNational Park Service · 2024
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and biodiversity studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyPhysical geographyArchaeologyHydrology (agriculture)Environmental scienceGeologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A minimum count survey of Dall’s sheep (Ovis dalli) in Yukon-Charley Rivers National Preserve was conducted from July 18 to 20, 2023. The Preserve was last surveyed in July of 2018. The current survey examined the same 7 core survey units as the previous survey and the Ogilvie Mountains. In the core area (the 7 units most often surveyed), 70 sheep (32 ewes, 13 lambs, 6 yearlings and 19 rams) were detected. This constitutes a 75% decrease from the long-term average (284 sheep, 1997–2018) and a 68% decrease from the last survey (221 sheep, 2018). There were 40 lambs, 19 yearlings, and 59 rams per 100 ewes in the core area. Declines varied by space and sex classes. Declines were greater in survey units with historically fewer sheep and lower proportions of ewes (91% decline; 5580 Mountain, Copper Mountain, Diamond Fork, Twin Mountain) versus the survey units with more sheep and higher proportions of ewes (67% decline; Charley River, Cirque Lakes, Mount Sorenson). Across the latter more populous survey units, ewes and rams declined by 70% and 40%, respectively, compared to the long-term average. For the first time, no sheep were observed in two of the survey units (Copper Mountain and Diamond Fork). In the Ogilvie Mountains, 26 sheep were detected (18 ewes, 4 lambs, 0 yearling and 4 rams) representing a 28% decline since the last survey. This translates to 22 lambs, 0 yearlings and 22 rams per 100 ewes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,381
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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