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Enregistrement W4396941237 · doi:10.36967/2303340

Dall’s sheep survey within Yukon-Charley Rivers National Preserve: July 2023

2024· report· en· W4396941237 sur OpenAlexaboutno aff
Mathew S. Sorum

Notice bibliographique

RevueNational Park Service · 2024
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and biodiversity studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyPhysical geographyArchaeologyHydrology (agriculture)Environmental scienceGeologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A minimum count survey of Dall’s sheep (Ovis dalli) in Yukon-Charley Rivers National Preserve was conducted from July 18 to 20, 2023. The Preserve was last surveyed in July of 2018. The current survey examined the same 7 core survey units as the previous survey and the Ogilvie Mountains. In the core area (the 7 units most often surveyed), 70 sheep (32 ewes, 13 lambs, 6 yearlings and 19 rams) were detected. This constitutes a 75% decrease from the long-term average (284 sheep, 1997–2018) and a 68% decrease from the last survey (221 sheep, 2018). There were 40 lambs, 19 yearlings, and 59 rams per 100 ewes in the core area. Declines varied by space and sex classes. Declines were greater in survey units with historically fewer sheep and lower proportions of ewes (91% decline; 5580 Mountain, Copper Mountain, Diamond Fork, Twin Mountain) versus the survey units with more sheep and higher proportions of ewes (67% decline; Charley River, Cirque Lakes, Mount Sorenson). Across the latter more populous survey units, ewes and rams declined by 70% and 40%, respectively, compared to the long-term average. For the first time, no sheep were observed in two of the survey units (Copper Mountain and Diamond Fork). In the Ogilvie Mountains, 26 sheep were detected (18 ewes, 4 lambs, 0 yearling and 4 rams) representing a 28% decline since the last survey. This translates to 22 lambs, 0 yearlings and 22 rams per 100 ewes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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