Impact of Intrapartum Azithromycin on the Carriage and Antibiotic Resistance of <i>Escherichia coli</i> and <i>Klebsiella pneumoniae</i> in Mothers and Their Newborns: A Substudy of a Randomized, Double-Blind Trial Conducted in The Gambia and Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited data exist on the effects of intrapartum azithromycin on the prevalence of carriage and antibiotic resistance of Enterobacterales. METHODS: We conducted a randomized trial in The Gambia and Burkina Faso where women received intrapartum azithromycin (2 g) or placebo. We determined the impact of treatment on the prevalence of carriage and antibiotic resistance of Escherichia coli and Klebsiella pneumoniae by analyzing rectal swabs (RS), nasopharyngeal swabs (NPS), breast milk, and rectovaginal swabs (RVS). Bacteria were isolated microbiologically; antibiotic susceptibility was confirmed with an E-test. Prevalence ratios (PRs) with 95% confidence intervals (CIs) were used for comparison between arms. RESULTS: In infants, E. coli carriage in RS was lower in the intervention than in the placebo arm at day 6 (63.0% vs 75.2%; PR, 0.84; 95% CI, .75-.95) and day 28 (52.7% vs 70.4%; 0.75; 0.64-0.87) post-intervention. Prevalence of azithromycin-resistant E. coli was higher in the azithromycin arm at day 6 (13.4% vs 3.6%; 3.75; 1.83-7.69) and day 28 (16.4% vs 9.6%; 1.71; 1.05-2.79). For K. pneumoniae, carriage in RS was higher in the intervention than in the placebo arm at day 6 (49.6% vs 37.2%, 1.33; 1.08-1.64) and day 28 (53.6% vs 32.9%, 1.63; 1.31-2.03). Prevalence of azithromycin-resistant K. pneumoniae was higher in the azithromycin arm at day 28 (7.3% vs 2.1%; 3.49; 1.30-9.37). No differences were observed for other sample types. CONCLUSIONS: Intrapartum azithromycin decreased E. coli carriage but increased both K. pneumoniae carriage and azithromycin resistance in both bacteria. These data need to be considered together with efficacy results to balance the potential short- and long-term impact of the intervention. Clinical Trials Registration. www.clinicaltrials.gov: NCT03199547.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».