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Enregistrement W4396947041 · doi:10.1097/01.aog.0001013852.57676.ee

Association of Low Levels of Placental Growth Factor With Abnormal Fetal Doppler Assessment [ID 2683423]

2024· article· en· W4396947041 sur OpenAlexaff
Ernesto Antônio Figueiró-Filho, Kathryn Versteeg, Jamie Vinken, Alyx Orieux, Karolina Grzyb

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFetal growthFetusMedicineAssociation (psychology)Placental growth factorDoppler effectInternal medicineObstetricsBiologyPregnancyPsychologyGeneticsVascular endothelial growth factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Placental growth factor (PlGF) is involved in placental angiogenesis and maturation. Low maternal serum PlGF levels predict placental dysfunction and associated conditions, such as preeclampsia, and fetal growth restriction. These pregnancy complications can lead to abnormal fetal Doppler assessment, indicating progressive fetal deterioration prompting preterm delivery. METHODS: We collected retrospective data from laboratory results of PlGF levels and fetal Dopplers (umbilical artery [UA], middle cerebral artery [MCA], and ductus venosus [DV]) from patients who had clinical indication for PlGF testing. Over 100 patients were identified to have results of all assessments between 2021 and 2023. Levels of PlGF were stratified in five categories according to gestational age and compared with normal and abnormal doppler results. For comparisons, the values were aggregated in normal and low PlGF. RESULTS: There were statistically significant associations between PlGF levels and Dopplers. Patients with low PlGF (less than 5th percentile for gestational age) were more likely to have abnormal dopplers than patients with normal PlGF (UA, P<.001; MCA, P<.001; DV, P<.001). A normal PlGF had a high negative predictive value (NPV) for normal dopplers (UA, 88%; MCA, 94.3%; DV, 98.6%). CONCLUSION: The results show that normal PlGF is highly associated with normal Dopplers. Additional data will be required to account for confounding factors; however, our preliminary data suggest that PlGF could be a useful tool for patients in rural and remote locations, as normal PlGF has a statistically and clinically significant negative predictive value for normal Doppler assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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