To invest or not to invest, that is the question: male presence and genetic relatedness as modulators of female reproductive effort in a shrimp
Notice bibliographique
Résumé
The present work was aimed at evaluating whether females of a freshwater shrimp, Neocaridina davidi (Bouvier, 1904), allocate differentially to reproduction when reared in the presence of males and in the presence of brothers/non-brothers. Ovarian growth was evaluated in three consecutive maturation cycles. The composition of biochemical reserves was determined in the eggs (i.e., embryos) laid at the end of the first cycle, in 20-day-old juveniles produced at the end of the second cycle, and in the mature ovary of females at the end of the third cycle. When reared in the absence of males, females took longer to mature the ovaries and stored less proteins, triglycerides, and cholesterol in the mature ovary. Females reared with brothers took longer to mature the ovaries than females reared with non-brothers, with no differences in the biochemical composition of their mature ovaries. The eggs produced by females mated to brothers showed a lower carotenoid content, higher cholesterol content, and a tendency towards lower energy content than those produced by females mated to non-brothers. These results suggest that females are capable of recognizing kin and modulate primary reproductive effort, in terms of ovarian and egg biochemical composition, according to male presence and genetic relatedness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».