Marginalization, Technology Access and Study Approaches of Undergraduate Distance Learners during Covid-19 Pandemic in India
Notice bibliographique
Résumé
The Covid-19 pandemic, for the past years, had led to disruption of classroom activities and adoption of online teaching-learning in almost all parts of the globe, including India. Sudden switch over from the classroom blackboard to the laptop screen may have influenced study approaches of students especially when there were challenges for access to technology and non-readiness for online learning among the Indian students. Since different social and economic factors bring differences in students’ learning, an online survey was conducted with 296 randomly selected undergraduate distance learning (DL) students of Indira Gandhi National Open University (IGNOU) to examine how technology access during the pandemic has influenced study approach of Indian DL students belonging to different marginalized and non-marginalized groups. The research results showed that marginalized students had lower access to technology than their non-marginalized counterparts, although no gender differences were found in access to technology in both the groups. Lower access to technology was found associated with more surface approach to study in the DL students in general and the marginalized students in particular. The marginalized females were found at risk in terms of both, access to technology and approaches to study. The findings, as discussed, are intended to further enrich our understanding of the role of technology vis-à-vis study approach of distance learning students during the pandemic, and formulate appropriate teaching-learning strategies for the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».