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Enregistrement W4396948267 · doi:10.36359/scivp.2024-25-1.08

SAFETY OF TETRACYCLINES FOR PUBLIC HEALTH AND THE ENVIRONMENT

2024· article· en· W4396948267 sur OpenAlexaboutno aff
Yu. M. Kosenko, N. V. Ostapiv, L. E. Zaruma

Notice bibliographique

RevueScientific and Technical Bulletin оf State Scientific Research Control Institute of Veterinary Medical Products and Fodder Additives аnd Institute of Animal Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthBusinessEnvironmental healthComputer scienceMedicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antimicrobial veterinary medicinal products of the tetracycline class have been most widely used for many years in the veterinary practice, both in Ukraine and in European countries, the USA, Canada, etc. Teteracyclynes have a wide-spectrum activity against gram-positive and gram-negative microorganisms, rickettsia, mycoplasma, chlamydia and protozoan parasites and are successfully used for the treatment of infectious diseases of the gastrointestinal tract, respiratory organs, skin and urogenital infections. Antimicrobial veterinary medicinal products of this class belong to AMEG category D, which is the safest in terms of impact on public health. Tetracyclines are low cost agents, are not high toxic when used in animals, which justifies their frequent choice for empirical treatment. During the monitoring of sales volumes for 2016-2021, antimicrobial veterinary medicinal products of the tetracycline class occupied the largest share among all antimicrobials entering the market in Ukraine (25.9-39.4)%. Most frequently, these veterinary medicinal products are intended for oral administration, but since their low bioavailability (5-15)%, they are excreted from the body almost unchanged. However, there is a danger of the development of tetracyclines resistance and a hazard to the environment and public health, which is explained by the frequent use of this class substances, the permission of large amounts into the soil with manure and water following drinkers washing after the treatment. Tetracyclines are poorly metabolized, and their long-term use in veterinary practice contributes to the bioaccumulation of significant amounts in soil and water. The main goal of this study were the analysis of veterinary medicinal products containing tetracyclines which were authorized in Ukraine by the category of active substances and route of administration. Another problem of this article was to substantiate the impact of tetracycline class antibiotics on the environment and the acquired antimicrobial resistance in the view of the necessity of their reasonable and safety use for the animals treatment, taking into account the requirements of the current legislation in Ukraine and EU member states. The results of the study proved that antimicrobial veterinary medicinal products containing chlortetracycline, mainly for oral administration, prevail in Ukraine. The bias of this monitoring is the lack information on the volumes of their use in farms and for individual animal species. Although the tetracycline class antibiotics do not belong to persistent bio accumulative toxic substances (PBT), their long-term and widespread use causes concern in view of the possible acquiring antimicrobial resistance and harmful effects on the environment, which will have an impact on public health. It is necessary to introduce regulatory measures to limitation and optimal use of these compounds in veterinary medicine. It is also necessary to deliver information among stakeholders about the possible negative impact on the environment and plan activities to prevent the development of acquired antimicrobial resistance to the tetracycline class antibiotics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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