The association of ultra-processed food intake with neurodegenerative disorders: a systematic review and dose-response meta-analysis of large-scale cohorts
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Our systematic review and meta-analysis aimed to uncover the relationship between UPFs intake and neurodegenerative disorders, including multiple sclerosis (MS), Parkinson’s disease (PD), Alzheimer’s disease (AD), cognitive impairment, and dementia.Setting A systematic search was conducted using the Scopus, PubMed/MEDLINE, and ISI Web of Science databases without any limitation until June 24, 2023. Relative risk (RR) and 95% confidence interval (CI) were pooled by using a random-effects model, while validated methods examined quality and publication bias via Newcastle-Ottawa Scale, Egger’s regression asymmetry, and Begg’s rank correlation tests, respectively.Results Analysis from 28 studies indicated that a higher UPFs intake was significantly related to an enhanced risk of MS (RR = 1.15; 95% CI: 1.00, 1.33; I2 = 37.5%; p = 0.050; n = 14), PD (RR = 1.56; 95% CI: 1.21, 2.02; I2 = 64.1%; p = 0.001; n = 15), and cognitive impairment (RR = 1.17; 95% CI: 1.06, 1.30; I2 = 74.1%; p = 0.003; n = 17), although not AD or dementia. We observed that a 25 g increment in UPFs intake was related to a 4% higher risk of MS (RR = 1.04; 95% CI: 1.01, 1.06; I2 = 0.0%; p = 0.013; n = 7), but not PD. The non-linear dose–response relationship indicated a positive non-linear association between UPF intake and the risk of MS (Pnonlinearity = 0.031, Pdose-response = 0.002). This association was not observed for the risk of PD (Pnonlinearity = 0.431, Pdose-response = 0.231).Conclusion These findings indicate that persistent overconsumption of UPFs may have an adverse impact on neurodegenerative conditions, potentially leading to a decline in quality of life and reduced independence as individuals age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».