Understanding daily and momentary drinking motives among transgender and gender diverse adults
Notice bibliographique
Résumé
Background Transgender and gender diverse (TGD) adults may be at increased risk for alcohol use due to gender minority stress (GMS) and specific drinking motives.Aim The current study evaluated the relations between GMS and resilience, drinking motives, and alcohol outcomes among TGD adults.Methods Twenty-five primarily White TGD adults (7 transgender men, 7 transgender women, and 11 gender diverse) who were 19 years of age or older (mean: 32.60; SD: 10.82), lived in Canada, and drank regularly were prompted to complete surveys multiple times per day indexing drinking motives, GMS and resilience factors, contexts, and alcohol use and craving. Multilevel models examined predictors of each drinking motive and relations between drinking motives and alcohol outcomes at the daily and momentary levels.Results Days with increased GMS corresponded with increased social (p<.05) and conformity motives (p<.01). Days with increased resilience also corresponded with elevated social (p<.01) and conformity (p<.05) motives. Days with higher enhancement and social motives predicted increased alcohol use (ps<.01). All momentary motives were elevated when participants reported higher momentary resilience (p<.001). Significant associations between drinking motives, contexts, and alcohol craving were also evident.Discussion GMS and certain drinking motives may contribute to increased alcohol use and craving among TGD adults. Findings encourage the development of gender-inclusive interventions that address GMS and specific drinking motives to support a reduction in this population’s alcohol use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».