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Enregistrement W4396948770 · doi:10.4081/btvb.2024.118

Factor XI inhibitors: a new option for the prevention and treatment of cancer-associated thrombosis

2024· article· en· W4396948770 sur OpenAlexaff
Marcello Di Nisio, Matteo Candeloro, Nicola Potere, Ettore Porreca, Jeffrey I. Weitz

Notice bibliographique

RevueBleeding Thrombosis and Vascular Biology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoagulation, Bradykinin, Polyphosphates, and Angioedema
Établissements canadiensMcMaster UniversityThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrombosisCancerMedicineIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Venous thromboembolism (VTE) is a relatively common complication in cancer patients with potentially dire consequences. Anticoagulants are the mainstay of treatment of cancer-associated VTE. The anticoagulants most often used are low-molecular-weight heparin (LMWH) and direct oral factor (F) Xa inhibitors, which include apixaban, edoxaban, and rivaroxaban. Most guidelines recommend primary VTE prophylaxis with LMWH, apixaban, or rivaroxaban after abdominal or pelvic cancer surgery, or in high-risk ambulatory cancer patients. Both oral FXa inhibitors and LMWH have limitations. LMWH requires daily subcutaneous injections, and because of its renal clearance, its use may be problematic in patients with severe kidney disease. The risk of bleeding with oral FXa inhibitors may be higher than with LMWH in patients with intraluminal gastrointestinal or genitourinary cancers. Other problems with oral FXa inhibitors include potential drug-drug interactions and dosing issues in patients with thrombocytopenia or severe kidney or liver disease. Therefore, there remains a need for convenient and safer anticoagulants for VTE treatment in cancer patients. FXI has emerged as a potentially safer target for anticoagulants than FXa because FXI is essential for thrombosis, but mostly dispensable for hemostasis. This review summarizes the currently available therapeutic options for cancer-associated VTE, highlights knowledge gaps, and discusses the potential of FXI inhibitors to address key unmet clinical needs in this vulnerable patient population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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