LDPC-Coded LDM Systems Employing Non-Uniform Injection Level for Combining Broadcast and Multicast/Unicast Services
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Layered Division Multiplexing (LDM) is a Power-based Non-Orthogonal Multiplexing (P-NOM) technique that has been implemented in the Advanced Television System Committee (ATSC) 3.0 terrestrial TV physical layer to effectively multiplex services with different robustness and data rate requirements. As communication systems quickly evolve, the services to be delivered are becoming more diverse and versatile. Up to now, the LDM system adopted in the terrestrial TV system uses a uniform injection level for the lower-level (or Layer 2) signal injection. This paper investigates the non-uniform injection level LDM (NULDM). The proposed technique can explore the Unequal Error Protection (UEP) property of Low-Density Parity-Check (LDPC) codes and the flexible power allocation nature of the NULDM to improve the system performance and spectrum efficiency. NULDM enables the seamless integration of broadcast/multicast and unicast services in one RF channel, where the unicast signal can assign different resources (power, frequency, and time) based on the UE distance and service requirements. Meanwhile, more power could be allocated to improve the upper layer (or Layer 1) broadcast and datacast services. To make better use of the UEP property of LDPC codes in NULDM, the extended Gaussian mixture approximation (EGMA) method is used to design bit interleaving patterns. Additionally, inspired by the channel order of polar codes, this paper proposes an LDPC sub-block interleaving order (SBIO) scheme that performs similarly to the EGMA interleaving model, while better adapting to the diverse needs of proposed mixed service delivery scenarios for convergence of broadband wireless communications and broadcasting systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle