DESARROLLO DE ESTRATEGIAS EMPRESARIALES SOSTENIBLES CON EL USO DE TECNOLOGÍAS EMERGENTES
Notice bibliographique
Résumé
Este estudio analiza el desarrollo de estrategias empresariales sostenibles mediante el uso de tecnologías emergentes. Para ello se empleó la revisión de literatura, análisis de datos, revisión de casos de estudio, análisis de tendencias y síntesis de resultados. Entre sus resultados se identificó un creciente reconocimiento de las tecnologías emergentes como motores de sostenibilidad empresarial, con ejemplos destacados como Tesla y Google. Según una encuesta de TechInsights, el 54% de las empresas encuestadas creen que las tecnologías emergentes pueden desempeñar un papel vital en el avance de su progreso hacia la sostenibilidad, mientras que un 41% adicional considera que estas tecnologías tienen un potencial positivo. Por esta razón la adopción de estas tecnologías se presenta como una estrategia clave para mejorar la eficiencia operativa, diferenciarse en el mercado y cumplir con regulaciones ambientales. De este modo, se concluye el potencial de las tecnologías para impulsar la sostenibilidad empresarial y sugiere que su adopción efectiva puede conducir a beneficios económicos, sociales y ambientales significativos.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».