Gallium-based liquid metals as smart responsive materials: Morphological forms and stimuli characterization
Notice bibliographique
Résumé
Gallium-based liquid metals (GaLMs) have garnered monumental attention from the scientific community due to their diverse actuation characteristics. These metals possess remarkable characteristics, including high surface tension, excellent electrical and thermal conductivity, phase transformation behaviour, minimal viscosity and vapour pressure, lack of toxicity, and biocompatibility. In addition, GaLMs have melting points that are either lower or near room temperature, making them incredibly beneficial when compared to solid metals since they can be easily deformed. Thus, there has been significant progress in developing multifunctional devices using GaLMs, including bio-devices, flexible and self-healing circuits, and actuators. Despite numerous reports on these liquid metals (LMs), there is an urgent need for consolidated and coherent literature regarding their actuation principles linked to the targeted application. This will ensure that the reader gets the flavour of physics behind the actuation mechanism and how it can be utilized in diverse fields. Moreover, the actuation mechanism has been scattered in the literature, and thus, the primary motive of this review is to provide a one-stop solution for the actuation mechanism and the associated dynamics while directing the readers to specialized literature. Thus, addressing this issue, we thoroughly examine and present a detailed account of the actuation mechanisms of GaLMs while highlighting the science behind them. We also discuss the various morphologies of GaLMs and their crucial physical characteristics which decide their targeted application. Furthermore, we also delve into commonly held beliefs about GaLMs in the literature, such as their toxicity and antibacterial properties, to offer readers a more accurate understanding. Finally, we have explored several key unanswered aspects of the LM that should be explored in future research. The core strength of this review lies in its simplistic approach in offering a starting point for researchers venturing this innovative field, while we make use of existing literature to develop a comprehensive understanding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».