Trends in Early-Stage Cervical Cancer Management in the US: A National Cancer Database Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The Laparoscopic Approach to Cervical Cancer (LACC) trial was published in 2018 and demonstrated that minimally invasive surgery (MIS) yields inferior survival outcomes in early-stage cervical cancer compared to open surgery. This study investigates how the results of the LACC trial have impacted the selection of the primary treatment modality and adjuvant radiation utilization in early-stage cervical cancer. Using the National Cancer Database (NCDB), we compared patients with stage IA2-IB1 cervical cancer before (1/2016–12/2017) and after (1/2019–12/2020) the LACC trial. A total of 7930 patients were included: 4609 before and 3321 after the LACC trial. There was a decline in MIS usage from 67% pre-LACC to 35% thereafter (p < 0.001). In both the pre- and post-LACC periods, patients undergoing radical MIS more frequently had small volume disease (pre-LACC tumors ≤ 2 cm, 48% MIS vs. 41% open, p = 0.023; post-LACC stage IA2, 22% vs. 15%, p = 0.002). Pre-LACC, MIS radical hysterectomy was associated with White race (82% vs. 77%, p = 0.001) and private insurance (63% vs. 54%, p = 0.004), while there was no difference in socioeconomic factors in the post-LACC period. Although the proportion of patients treated with primary chemoradiation remained stable, the post-LACC cohort had a younger median age (52.47 vs. 56.37, p = 0.005) and more microscopic disease cases (13% vs. 5.4%, p = 0.002). There was no difference in the rate of radiation after radical hysterectomy before and after the trial (26% vs. 24%, p = 0.3). Conclusions: Post-LACC, patients were less likely to undergo MIS but received adjuvant radiation at similar rates, and primary chemoradiation patients were younger and more likely to have microscopic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».