An assessment of cardiac nurses' knowledge and practices regarding patient safety after cardiac catheterization
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac catheterization is a medical procedure that helps doctors examine the heart and its blood vessels in detail. It involves inserting catheters (thin tubes) into a blood vessel in the arm or leg and guiding them to the heart with the help of X-ray images. This process allows for the collection of data on blood flow, pressure, and oxygen levels in the heart, as well as taking samples and imaging the heart's arteries and chambers. Ensuring patient safety, which means preventing harm during healthcare, is crucial, especially after this procedure. The team performing cardiac catheterization must prioritize safety and quality care to avoid complications. This study, the first of its kind in the Northern Region of Saudi Arabia, aims to evaluate the knowledge and practices of cardiac nurses regarding patient safety after cardiac catheterization. It employs a descriptive, correlational, cross-sectional design and analyzes data using frequency and percentages. Conducted from July to September 2023 at a Cardiac Center in Hail, Saudi Arabia, it involves nurses with varying levels of education and experience in cardiac care. The research tools include a questionnaire on potential complications post-catheterization and an observation tool for nursing care. The findings indicate that experience affects knowledge levels, with nurses having over five years of experience showing higher knowledge. The study also finds that most nurses have moderate to adequate knowledge about patient safety post-catheterization, but there's room for improvement. Compared to similar studies, this research underscores the importance of experienced nursing care in preventing complications. It suggests the need for enhanced training and education focusing on care after cardiac catheterization to improve patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».