α-Glucosidase, butyrylcholinesterase and acetylcholinesterase inhibitory activities of phenolic compounds from Carthamus tinctorius L. flowers: In silico and in vitro studies
Notice bibliographique
Résumé
Chemical investigation of Carthamus tinctorius L. flowers resulted in isolation of seven metabolites that were identified as; p-Hydroxybenzoic acid (1), trans hydroxy cinnamic acid (2), kaempferol-6-C-glucoside (3), astragalin (4), cartormin (5), kaempferol-3-O-rutinoside (6), and kaempferol–3-O-sophoroside (7). Virtual screening of the isolated compounds against human intestinal α-glucosidase, acetylcholinesterase, and butyrylcholinesterase was carried out. Additionally, the antioxidant activity of the bioactive compounds was assessed. Compounds 1 and 5 exhibited moderate binding affinities to acetylcholinesterase (binding energy −5.33 and −4.18 kcal/mol, respectively), compared to donepezil. Compounds 1 to 7 demonstrated weak affinity to butyrylcholinesterase. Compound 4 displayed very strong binding affinity to human intestinal α-glucosidase, better than Acarbose (reference compound), meanwhile compound 2 exhibited lower affinity. Molecular dynamic studies revealed that compound 4 formed a stable complex with the binding site throughout a 100 ns simulation period. The in-vitro results were consistent with the virtual experimental results, as compounds 1 and 5 showed mild inhibitory effects on acetylcholinesterase (IC50s 150.6–168.7 µM). Compound 4 exhibited significant α-glucosidase inhibition with an IC50 of 93.71 µM. The bioactive compounds also demonstrated notable antioxidant activity in ABTS [2,2′-azino-bis(3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid)], ORAC (oxygen radical-absorbance capacity), and metal chelation assays, suggesting their potential in improving dementia in Alzheimer’s disease (AD) and mitigating hyperglycemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».