Towards Harmonized Adolescent Health Measurement: Assessing Alignment Between Current Recommendations and the Global Action for Measurement of Adolescent Health–Recommended Indicators
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study identified alignment of indicators across different initiatives and data collection instruments as a foundation for future harmonization of adolescent health measurement. METHODS: Using the Global Action for Measurement of Adolescent health (GAMA) recommended indicators as the basis for comparison, we conducted a desk review of 14 global-level initiatives, such as the Sustainable Development Goals and the Global Strategy for Women's, Children's and Adolescents' Health, and five multicountry survey programs, such as the Multiple Indicator Cluster Surveys and the Global school-based Student Health Survey. We identified initiative and survey indicators similar to a GAMA indicator, deconstructed indicators into standard elements to facilitate comparison, and assessed alignment to the corresponding GAMA indicator across each of the elements. RESULTS: A total of 144 initiative indicators and 90 survey indicators were identified. Twenty-four initiative indicators (17%) and 14 survey indicators (16%) matched the corresponding GAMA indicators across all elements. Population of interest was the most commonly discrepant element; whereas GAMA indicators mostly refer to ages 10-19, many survey and initiative indicators encompass only part of this age range, for example, 15-19-year-olds as a subset of adults ages 15-49 years. An additional 53 initiative indicators (39%) and 44 survey indicators (49%) matched on all elements except the population of interest. DISCUSSION: The current adolescent measurement landscape is inconsistent, with differing recommendations on what and how to measure. Findings from this study support efforts to promote indicator alignment and harmonization across adolescent health measurement stakeholders at the global, regional, and country levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».