<i>De novo</i> variants in <i>ATXN7L3</i> lead to developmental delay, hypotonia and distinctive facial features
Notice bibliographique
Résumé
Deubiquitination is crucial for the proper functioning of numerous biological pathways, such as DNA repair, cell cycle progression, transcription, signal transduction and autophagy. Accordingly, pathogenic variants in deubiquitinating enzymes (DUBs) have been implicated in neurodevelopmental disorders and congenital abnormalities. ATXN7L3 is a component of the DUB module of the Spt-Ada-Gcn5 acetyltransferase (SAGA) complex and two other related DUB modules, and it serves as an obligate adaptor protein of three ubiquitin-specific proteases (USP22, USP27X or USP51). Through exome sequencing and by using GeneMatcher, we identified nine individuals with heterozygous variants in ATXN7L3. The core phenotype included global motor and language developmental delay, hypotonia and distinctive facial characteristics, including hypertelorism, epicanthal folds, blepharoptosis, a small nose and mouth, and low-set, posteriorly rotated ears. To assess pathogenicity, we investigated the effects of a recurrent nonsense variant [c.340C>T; p.(Arg114Ter)] in fibroblasts of an affected individual. ATXN7L3 protein levels were reduced, and deubiquitylation was impaired, as indicated by an increase in histone H2Bub1 levels. This is consistent with the previous observation of increased H2Bub1 levels in Atxn7l3-null mouse embryos, which have developmental delay and embryonic lethality. In conclusion, we present clinical information and biochemical characterization supporting ATXN7L3 variants in the pathogenesis of a rare syndromic neurodevelopmental disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».