Indicators to Measure Adolescent Health at the Country, Regional, and Global Levels: Results of a Five-Year Selection Process by the Global Action for the Measurement of Adolescent Health
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To improve adolescent health measurement, the Global Action for the Measurement of Adolescent health (GAMA) Advisory Group was formed in 2018 and published a draft list of 52 indicators across six adolescent health domains in 2022. We describe the process and results of selecting the adolescent health indicators recommended by GAMA (hereafter, "GAMA-recommended indicators"). METHODS: Each indicator in the draft list was assessed using the following inputs: (1) availability of data and stakeholders' perceptions on their relevance, acceptability, and feasibility across selected countries; (2) alignment with current measurement recommendations and practices; and (3) data in global databases. Topic-specific working groups comprised of GAMA experts and representatives of United Nations partner agencies reviewed results and provided preliminary recommendations, which were appraised by all GAMA members and finalized. RESULTS: There are 47 GAMA-recommended indicators (36 core and 11 additional) for adolescent health measurement across six domains: policies, programs, and laws (4 indicators); systems performance and interventions (4); health determinants (7); health behaviors and risks (20); subjective well-being (2); and health outcomes and conditions (10). DISCUSSION: These indicators are the result of a robust and structured five-year process to identify a priority set of indicators with relevance to adolescent health globally. This inclusive and participatory approach incorporated inputs from a broad range of stakeholders, including adolescents and young people themselves. The GAMA-recommended indicators are now ready to be used to measure adolescent health at the country, regional, and global levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».