Indicators to Measure Adolescent Health at the Country, Regional, and Global Levels: Results of a Five-Year Selection Process by the Global Action for the Measurement of Adolescent Health
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To improve adolescent health measurement, the Global Action for the Measurement of Adolescent health (GAMA) Advisory Group was formed in 2018 and published a draft list of 52 indicators across six adolescent health domains in 2022. We describe the process and results of selecting the adolescent health indicators recommended by GAMA (hereafter, "GAMA-recommended indicators"). METHODS: Each indicator in the draft list was assessed using the following inputs: (1) availability of data and stakeholders' perceptions on their relevance, acceptability, and feasibility across selected countries; (2) alignment with current measurement recommendations and practices; and (3) data in global databases. Topic-specific working groups comprised of GAMA experts and representatives of United Nations partner agencies reviewed results and provided preliminary recommendations, which were appraised by all GAMA members and finalized. RESULTS: There are 47 GAMA-recommended indicators (36 core and 11 additional) for adolescent health measurement across six domains: policies, programs, and laws (4 indicators); systems performance and interventions (4); health determinants (7); health behaviors and risks (20); subjective well-being (2); and health outcomes and conditions (10). DISCUSSION: These indicators are the result of a robust and structured five-year process to identify a priority set of indicators with relevance to adolescent health globally. This inclusive and participatory approach incorporated inputs from a broad range of stakeholders, including adolescents and young people themselves. The GAMA-recommended indicators are now ready to be used to measure adolescent health at the country, regional, and global levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,345 | 0,263 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».