Zinc and Its Antioxidant Properties: The Potential Use of Blood Zinc Levels as a Marker of Cancer Risk in BRCA1 Mutation Carriers
Notice bibliographique
Résumé
BRCA1 mutations predispose women to breast and ovarian cancer. The anticancer effect of zinc is typically linked to its antioxidant abilities and protecting cells against oxidative stress. Zinc regulates key processes in cancer development, including DNA repair, gene expression, and apoptosis. We took a blood sample from 989 female BRCA1 mutation carriers who were initially unaffected by cancer and followed them for a mean of 7.5 years thereafter. There were 172 incident cases of cancer, including 121 cases of breast cancer, 29 cases of ovarian cancers, and 22 cancers at other sites. A zinc level in the lowest tertile was associated with a modestly higher risk of ovarian cancer compared to women with zinc levels in the upper two tertiles (HR = 1.65; 95% CI 0.80 to 3.44; p = 0.18), but this was not significant. Among those women with zinc levels in the lowest tertile, the 10-year cumulative risk of ovarian cancer was 6.1%. Among those in the top two tertiles of zinc level, the ten-year cumulative risk of ovarian cancer was 4.7%. There was no significant association between zinc level and breast cancer risk. Our preliminary study does not support an association between serum zinc level and cancer risk in BRCA1 mutation carriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».