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Enregistrement W4396953758 · doi:10.1161/circ.149.suppl_1.p423

Abstract P423: Individual and Combined Effects of Diet, Exercise, and Metformin on Risk of Microvascular Complications in Older Type 2 Diabetes Patients: Post-Hoc Analysis of Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes (ACCORD) Trial Data

2024· article· en· W4396953758 sur OpenAlexaboutno aff
Kaustubh V. Parab, Xiaotian Gao, Neha P. Gothe, Kenneth R. Wilund, Chelsea R. Singleton

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMetforminPost-hoc analysisType 2 diabetesDiabetes mellitusInternal medicinePhysical therapyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Microvascular complications are a major burden on the health of type 2 diabetes (T2D) patients. The literature has yielded mixed results regarding synergistic effects of common diabetes treatments (i.e., metformin, exercise, and diet) on microvascular complication risk. Some trials demonstrated that the combination of metformin and exercise diminished beneficial effects. We aimed to explore this ambiguity in findings by examining the effects of metformin, exercise, and diet on microvascular complication risk over time among T2D patients in the U.S. and Canada. Hypothesis: We hypothesize that the combined effects of metformin, exercise, and diet would be better than their individual effects on microvascular complication risk. Methods: We analyzed data from 923 participants [mean age: 62.6; 39.2% female; mean years with diabetes: 10.7] of the Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes (ACCORD) (2003-2009) trial. Adequate exercise was defined as > 150 mins of moderate-intensity physical activity per week. Metformin use was defined as yes vs. no. An adequate diet score was ≤ 2.4 of the summary fat intake score (range: 0 - 5). We defined composite outcomes for microvascular complications (i.e., nephropathy, retinopathy, and neuropathy) based on several measurements including serum creatinine doubling, decrease in estimated glomerular filtration ratio (≥ 20 ml/min/1.73 m2 decrease), vision loss, Michigan Neuropathy Screening Instrument. We performed longitudinal analysis with synergy factor (SF) approach using multinomial logistic regression models adjusted for sex, diabetes years, education, alcohol, treatment arm, and baseline outcome. Results: Among individuals with poor diet score, those taking metformin but not adequate exercise had an odds ratio of 1.12 (95% CI: 0.65 - 1.94, p = 0.68) for microvascular complication. Those not taking metformin but had adequate exercise had an odds ratio of 2.71 (95% CI: 1.12 - 6.59, p < 0.05). However, taking metformin and having adequate exercise produced an odds ratio of 0.90 (95% CI: 0.49 - 1.67, p = 0.75), which was 0.30 times less than the predicted odds of the joint effect (SF = 0·30, 95% CI: 0 - 0.59, p = 0·05). Individuals with an adequate diet, adequate exercise, and taking metformin had an odds ratio of 0.85 (95% CI: 0.48 - 1.49, p = 0.57). However, we did not find these associations to be statistically significant. A similar pattern holds for individual microvascular complication outcomes. Conclusion: Additional randomized controlled trials are needed to confirm the potential additive beneficial effect of metformin, adequate exercise, and adequate diet combination over their individual effects on odds of microvascular complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,008
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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