<i>APOE</i> ε4 carrier status modifies plasma p‐tau181 concentrations in cognitively healthy super‐seniors
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study investigates the effect of apolipoprotein E (APOE) genotype on neurology plasma biomarkers in cognitively healthy Super-Seniors. METHODS: Three hundred seventy plasma specimens from Super-Senior participants ≥ 85 years old, who have never been diagnosed with dementia, cancer, diabetes, cardiovascular, or major pulmonary disease, were analyzed on the Quanterix Simoa HD-X analyzer using commercial Neurology 4-plex E and phosphorylated tau (p-tau)181 assays. RESULTS: Eighty (22%) participants were APOE ε4 carriers and 290 (73%) were non-carriers. No significant differences were found between APOE ε4 carriers and non-carriers regarding age, sex, or Mini-Mental State Examination scores. In APOE ε4 carriers, plasma amyloid beta 42/40 was lower and p-tau181 and glial fibrillary acidic protein were higher compared to non-APOE ε4 carriers. After adjusting for demographic variables, p-tau181 was the only biomarker to remain significantly associated with APOE ε4 carrier status. DISCUSSION: APOE ε4 genotype modifies plasma p-tau181 concentration in seniors resilient to age-related clinical disease, suggesting that some Super-Seniors may have Alzheimer's disease pathology without progressing to cognitive decline. HIGHLIGHTS: Healthy seniors enable identification of associations that may be masked by disease. Plasma phosphorylated tau (p-tau)181 concentrations associate with apolipoprotein E (APOE) ε4 carriership in healthy seniors. APOE should be accounted for when interpreting p-tau181, regardless of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».