Bibliometric Analysis of the Relationship Between Breast Cancer and Exercise Based on Citespace
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to conduct a bibliometric analysis of the literature on the relationship between breast cancer and exercise using Citespace software, in order to explore the research hotspots, trends, and deficiencies in this field. Relevant literature including keywords such as “breast cancer” and “exercise” was retrieved from the Web of Science database and analyzed using Citespace software for data processing and visualization. The main conclusions of this study are as follows: In co-occurrence analysis of keywords, researchers mainly focus on the prevention, rehabilitation, and treatment of breast cancer, as well as the effects of different types of exercise on breast cancer. Meanwhile, the cooccurrence patterns of keywords in studies related to exercise and breast cancer indicate an increasing attention to the relationship between breast cancer and exercise, making it gradually one of the hotspots in breast cancer research. The timeline of keywords and burst detection analysis show that researchers have increasingly focused on the relationship between breast cancer and exercise in recent years, with research intensity showing an increasing trend year by year. Furthermore, in recent years, researchers have begun to emphasize the role of exercise in breast cancer rehabilitation, rather than just prevention and treatment. Discipline analysis indicates that research in this field involves multiple disciplinary areas, including medicine, oncology, sports science, nutrition, etc. Additionally, an analysis of papers published by country reveals that the United States leads in research on the relationship between breast cancer and exercise, followed closely by the United Kingdom, China, Canada, Australia, and other countries. Conclusion: Literature on the relationship between breast cancer and exercise shows a trend of increasing quantity year by year. However, there are still some deficiencies in this field, such as lack of uniform research methods, overly limited research samples, and insufficient rigor in research results. Therefore, further strengthening research on the relationship between breast cancer and exercise is highly necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | Bibliométrie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Autre devis | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,063 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,239 | 0,229 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».