Shifting goalposts: widening discrepancies between girls’ actual and ideal bodies predict disordered eating from preadolescence to adulthood
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known regarding how disordered eating (DE) relates to perceived actual body size, ideal body size, and their discrepancy. This study examined changes in perceived actual body size, ideal body size, and actual-ideal discrepancies over time, and their relationship with subsequent DE. METHODS: Participants were 759 female twins from the Minnesota Twin Family Study who reported on body image and DE every three to five years between approximately ages 11 to 29. We used multilevel modeling to examine developmental trajectories of body mass index (BMI) and Body Rating Scale Actual, Ideal, and Actual-Ideal discrepancy scores and compared the degree to which BMI, BRS body size perceptions, and body dissatisfaction predicted DE behaviors and attitudes over time. Participants were treated as singletons in analyses. RESULTS: Perceived Actual body sizes and BMIs increased from age 10 to 33, whereas Ideal body sizes remained largely stable across time, resulting in growing Actual-Ideal discrepancies. Body size perceptions and Actual-Ideal discrepancies predicted subsequent DE behaviors and attitudes more strongly than did body dissatisfaction as measured by self-report questionnaires. CONCLUSIONS: This research advances understanding of how female body size perceptions and ideals change across development and highlights their relationship with subsequent DE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».