Increasing Diversity in Canadian Radiology: From the Hiring Process to Needed Active Retention Efforts
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Association of Radiologists supports equity, diversity, and inclusion (EDI) in employment. It is imperative that institutions implement recruitment and retention practices to ensure a diverse workforce. This requires considerable attention to each step in the process, including the job posting, candidate search, hiring committee composition, interviews, hiring decision, and retention and promotion. Job postings must be widely distributed and visible to underrepresented groups. The candidate search should be completed by a diverse committee with expertise in EDI. All committee members must complete EDI and anti-bias training and conduct a broad search that ensures underrepresented groups are encouraged to apply. Interviews must be offered to all candidates. The hiring decision must avoid the use of subjective criteria. Recruitment of members of underrepresented groups ensures a diverse workforce, and organizations should commit resources to the retention and promotion of these members. Mentorship programs must be implemented and incentives provided to faculty members to serve as mentors. Transparent guidelines for promotion made universally available on department or institution websites. Recruiting a diverse workforce in Medical Imaging will only be achieved if EDI are central to the organization's goals and strategic plan. All organizational policies, practices, and procedures must be reviewed with an intersectional lens to identify potential gaps, areas for improvement, and areas of strength in the recruitment and retention of members of underrepresented groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».