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Enregistrement W4396965460 · doi:10.34172/ajah.11

The Scientific Production of Providing Health Services to the Elderly: A Scientometric Study

2023· article· en· W4396965460 sur OpenAlexaboutno aff
Ali Ouchi, Elahe Ezati, Majid Barati, Vida Ghasemi, Nadia Saniee

Notice bibliographique

RevueAvicenna Journal of Aging and Healthcare. · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealth and Well-being Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduction (economics)Economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Today, paying due attention to providing primary health services for the elderly is of high importance, and significant studies have been conducted in this regard in the world. The present study aimed to analyze the performance and drawing a scientific map of publications in the field of geriatric health services with a scientometric approach. Methods: In this scientometric study, all the scientific outputs in the field of geriatric health services in the Science Citation Index Expanded (SCIE-Web of Science) in the period from 1980 to August 18, 2023 were included. For data analysis, biblioshiny and Excel software were used. Results: Among 33238 documents in the field of geriatric health services indexed in the SCIE, the most of them were original articles. The growth trend of these documents was increasing so that the lowest number is related to 1987 with two documents and the highest number is related to 2022 with 3315 documents. BMJ Open was the most productive journal and Lancet was the most cited journal in this field. Univ Toronto was the most prolific institution and Cohen AD was the most prolific author. The keywords health services research and epidemiology were the most frequent. Conclusion: By presenting a comprehensive picture of the current state of studies in the field of geriatric health services, this study can determine the direction of future research. In addition, the findings of the present study can guide the direction and effectiveness of the research in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0630,106
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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