Deciphering Tribal Migration through the Pages of Contemporary Literary Narratives in Translation
Notice bibliographique
Résumé
Migration, encompassing both international and internal movements, is a multifaceted and pervasive global phenomenon with social, economic and cultural implications. The internal migration of tribal population in India is one such movement that opens up avenues of discussion regarding the socio-cultural, economic and political impact of migration. Tribal migration currently in India, is propelled by the complex interplay of push and pull factors. The proposed paper intends to conduct a comprehensive analysis of tribal migration with the help of literary narratives written in regional literature translated to English. The study situates the selected texts in the framework of migration studies to examine the dynamics of tribal migration in India. While the existing studies problematize the event of tribal migration, the current examination endeavours to broaden its scope by analyzing both the challenges and benefits of migration for the tribal population in India. The study underscores that migration for education empowers the younger generation of tribal population from their disempowerment and marginalisation, owing to the fact that it would enable intercultural transactions and social exposure. Further, it foregrounds the tribal actuality of forced migration that ultimately accentuate their existing deprivation. An understanding of the aforementioned dual dynamics of tribal migration would enhance the contemporary social policies aiming at tribal empowerement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,017 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».