Anglicisms in Omani Arabic: A Study on the Use, Status, and Perception of English Loanwords
Notice bibliographique
Résumé
The growing dominance of English in fields such as education, technology, business, culture, and politics across the globe has contributed to the existence and spread of Anglicisms in world languages. The use of anglicisms, English loanwords, is a global phenomenon that has a significant impact not only on international communication exchanges but also on people's native languages. Modern varieties of Arabic, including Omani Arabic, are no exception to this growing trend. This research is an attempt to investigate the status of Anglicisms in Omani Arabic. The aim is to determine the factors promoting the use of Anglicisms in day-to-day interactions and people's attitudes towards them. As a method of data collection, the study used focus group discussions that included seventy undergraduate students. The findings of the study showed that anglicisms are consistently used by young Omanis in face-to-face and virtual interactions. Furthermore, the findings revealed that a large number of anglicisms have undergone morphological and phonological adaptation and thus been incorporated into the lexicon of Omani Arabic. This rising trend of anglicisms can be attributed to certain factors including a) the influence and prestige of Anglo-American culture, b) the influence of information and communication technology, c) the internationalization of education, d) lexical voids in the native language, and e) conciseness and expressiveness of English loanwords. Finally, apart from some voices against the unnecessary use of anglicisms in the language, the younger generation seems to accept and have a positive attitude towards the use of English loanwords in day-to-day interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».