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Enregistrement W4396967638 · doi:10.1177/23259582241255171

Clinical Implications of HIV Treatment and Prevention for Polygamous Families in Kenya and Uganda: “My Co-Wife Is the One Who Used to Encourage Me”

2024· article· en· W4396967638 sur OpenAlexfundno aff
Jason Johnson‐Peretz, Anjeline Onyango, Sarah A. Gutin, Laura B. Balzer, Cecilia Akatukwasa, Lawrence Owino, Titus Arunga, Fred Atwine, Maya L. Petersen, Moses R. Kamya, James Ayieko, Ted Ruel, Diane V. Havlir, Carol S. Camlin

Notice bibliographique

RevueJournal of the International Association of Providers of AIDS Care (JIAPAC) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMarriage and Sexual Relationships
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Mental HealthInternational Development Research CentreNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésWifeMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)Qualitative researchFamily medicineHealth careNursingEconomic growthSociologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polygamy is the practice of marriage to multiple partners. Approximately 6-11% of households in Uganda and 4-11% of households in Kenya are polygamous. The complex families produced by polygamous marriage customs give rise to additional considerations for healthcare providers and public health messaging around HIV care. Using 27 in-depth, semi-structured qualitative interviews with participants in two studies in rural Kenya and Uganda, we analysed challenges and opportunities that polygamous families presented in the diagnosis, treatment and prevention of HIV, and provider roles in improving HIV outcomes in these families. Overall, prevention methods seemed more justifiable to families where co-wives live far apart than when all members live in the same household. In treatment, diagnosis of one member did not always lead to disclosure to other members, creating an adverse home environment; but sometimes diagnosis of one wife led not only to diagnosis of the other, but also to greater household support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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