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Enregistrement W4396969443 · doi:10.1136/jitc-2023-008435

Therapeutic Inducers of Natural Killer cell Killing (ThINKK): preclinical assessment of safety and efficacy in allogeneic hematopoietic stem cell transplant settings

2024· article· en· W4396969443 sur OpenAlexafffund
Nicolas Poirier, Valérie Paquin, Séverine Leclerc, Véronique Lisi, Carolina Marmolejo, Hicham Affia, Paulo Cordeiro, Yves Théorêt, Élie Haddad, Grégor Andelfinger, Vincent‐Philippe Lavallée, Michel Duval, Sabine Herblot

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHaematopoiesisStem cellMedicineHematopoietic stem cellHematopoietic stem cell transplantationImmunologyCancer researchTransplantationPharmacologyBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) remains the standard of care for chemotherapy-refractory leukemia patients, but cure rates are still dismal. To prevent leukemia relapse following HSCT, we aim to improve the early graft-versus-leukemia effect mediated by natural killer (NK) cells. Our approach is based on the adoptive transfer of Therapeutic Inducers of Natural Killer cell Killing (ThINKK). ThINKK are expanded and differentiated from HSC, and exhibit blood plasmacytoid dendritic cell (pDC) features. We previously demonstrated that ThINKK stimulate NK cells and control acute lymphoblastic leukemia (ALL) development in a preclinical mouse model of HSCT for ALL. Here, we assessed the cellular identity of ThINKK and investigated their potential to activate allogeneic T cells. We finally evaluated the effect of immunosuppressive drugs on ThINKK-NK cell interaction. METHODS: ThINKK cellular identity was explored using single-cell RNA sequencing and flow cytometry. Their T-cell activating potential was investigated by coculture of allogeneic T cells and antigen-presenting cells in the presence or the absence of ThINKK. A preclinical human-to-mouse xenograft model was used to evaluate the impact of ThINKK injections on graft-versus-host disease (GvHD). Finally, the effect of immunosuppressive drugs on ThINKK-induced NK cell cytotoxicity against ALL cells was tested. RESULTS: The large majority of ThINKK shared the key characteristics of canonical blood pDC, including potent type-I interferon (IFN) production following Toll-like receptor stimulation. A minor subset expressed some, although not all, markers of other dendritic cell populations. Importantly, while ThINKK were not killed by allogeneic T or NK cells, they did not increase T cell proliferation induced by antigen-presenting cells nor worsened GvHD in vivo. Finally, tacrolimus, sirolimus or mycophenolate did not decrease ThINKK-induced NK cell activation and cytotoxicity. CONCLUSION: Our results indicate that ThINKK are type I IFN producing cells with low T cell activation capacity. Therefore, ThINKK adoptive immunotherapy is not expected to increase the risk of GvHD after allogeneic HSCT. Furthermore, our data predict that the use of tacrolimus, sirolimus or mycophenolate as anti-GvHD prophylaxis regimen will not decrease ThINKK therapeutic efficacy. Collectively, these preclinical data support the testing of ThINKK immunotherapy in a phase I clinical trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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