Modifiable Risk Factors Associated With Cognitive Decline in Late Life Depression: Findings From the Canadian Longitudinal Study on Aging: Facteurs de risque modifiables associés au déclin cognitif dans la dépression en fin de vie : constatations de l'Étude longitudinale canadienne sur le vieillissement
Notice bibliographique
Résumé
Objective Depression in later life is associated with a two-fold increased risk of dementia. It is not clear to what extent potentially modifiable risk factors account for this association. Method Older adults (age 50 + ) with objective health measures ( n = 14,014) from the Canadian Longitudinal Study on Aging were followed for a mean duration of 35 months. Linear regression analyses were used to determine if clinically significant depression (Centre for Epidemiologic Studies Depression scale score (CESD) ≥ 10) was associated with global cognitive decline, assessed with a neuropsychological battery during follow-up, and if modifiable risk factors mediated this association. Results Depression was associated with an excess of risk factors for cognitive decline including: vascular disease, hypertension, diabetes, apnoea during sleep, higher body mass index, smoking, physical inactivity and lack of social participation. In regression analyses depression remained independently associated with cognitive decline over time (beta −0.060, P = 0.038) as did cerebrovascular disease (beta −0.197, P < 0.001), HbA1C (beta −0.059, P < 0.001), visual impairment (beta −0.070, P = 0.007), hearing impairment (beta −0.098, P < 0.001) and physical inactivity (beta −0.075, P = 0.014). In mediation analyses, we found that cerebrovascular disease ( z = −3.525, P < 0.001), HbA1C ( z = −4.976, P < 0.001) and physical inactivity ( z = −3.998, P < 0.001) partially mediated the association between depression and cognitive decline. Conclusions In this large sample of Canadian older adults incorporating several objective health measures, older adults with depression were at increased risk of cognitive decline and had an excess of potentially modifiable risk factors. Clinicians should pay particular attention to control of diabetes, physical inactivity and risk factors for cerebrovascular disease in older adults presenting with depression as they can contribute to accelerated cognitive decline and may be addressed during routine clinical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».