Old Before Their Time? The Impact of Osteoarthritis on Younger Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Osteoarthritis (OA) is frequently perceived as a disease of the elderly and an inevitable result of aging. Because OA studies often are restricted to older adults, there is limited information on OA in younger adults. This study describes the burden of OA across a wide age range and compares younger and older adults. METHODS: Descriptive analysis of the Survey on Living with Chronic Diseases in Canada - Arthritis Component, a nationally representative survey of Canadians ≥20 years who reported an arthritis diagnosis in the Canadian Community Health Survey, a general health population survey. Analyses were restricted to those reporting OA and no other kind of arthritis (n = 1,749). RESULTS: In the representative group with OA, 55.4% were younger than 65 years. The mean age at diagnosis was 50 years, with 30.4% reporting being diagnosed before age 45 years. Younger adults reported similar symptom severity as their older counterparts with OA regarding the mean number of affected joint sites, severity of pain and fatigue, and activity limitations. In the youngest age group, those with OA were significantly more likely to report fair or poor overall and mental health and life dissatisfaction compared with their general counterparts; the same was not the case in the oldest age group. CONCLUSION: OA is not uncommon among younger and middle-aged adults, and they experience OA impacts comparable with those for older adults. These findings suggest that younger adults with OA will live many years with symptoms and disability and highlight a need for effective OA management across ages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».