Can Social Media Use Be More Health-Promoting? Description and Pilot Evaluation of a School-Based Program to Increase Awareness and Reflection on the Use of Social Media
Notice bibliographique
Résumé
Social media plays a significant role in adolescents’ lives, with both positive and negative effects. Implementing interventions to mitigate the negative aspects and enhance the positive ones could improve adolescents’ well-being. Unfortunately, there is a scarcity of evidence-based interventions available. To fill this gap, we have developed a school-based program based on combining evidence-based and consensus-based approaches, incorporating input from adolescents, school personnel, researchers, and municipal advisers. This paper describes the program’s content and principles, and presents the results from a pilot evaluation, which assesses feedback from pupils and teachers, thereby informing potential enhancements and the program’s overall significance. The intervention description encompasses theoretical perspectives, behavior change techniques, and procedural details. Pupils ( n = 266; 16+ years) evaluated the program concerning satisfaction, relevance, importance, and usefulness through a questionnaire. Additionally, exploratory focus group interviews were conducted with seven teachers and eleven pupils to gather their perspectives on the program’s relevance, impact, and potential changes to the theme-based teaching. Results from the pilot showed an average score of 7.3/10 for overall satisfaction with the program. Sub-questions assessing perceived relevance, engagement, and usefulness averaged between 6.7 and 7.5. Gender differences were observed, with boys tending to rate the program lower than girls. In focus group interviews, the pupils expressed increasing awareness of their own and others’ social media use, that the topic was important and exciting, and that the program generally worked well. The pupils’ evaluation indicates the need for this kind of program described in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».