MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4396972884 · doi:10.1680/jgeot.23.00410

Aquathermal effect of anomalous pressure generation in consolidating minefill

2024· article· en· W4396972884 sur OpenAlexaff
Gongda Lu, A. P. S. Selvadurai, Mohamed A. Meguid

Notice bibliographique

RevueGéotechnique · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceGeologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recycling cement-amended tailings into subsurface cavities has delivered competitive socioeconomic revenue for underground mining. However, recent instances of anomalous thermal pressure in consolidating backfill have raised growing concerns over the current design philosophy. This study demonstrates that the excellent hydraulic sealing and considerable chemical energy inherent in cemented backfill can spontaneously generate substantial thermal pressurisation through constrained pore fluid expansion. An analytical solution is hence developed for characterising the non-isothermal behaviour of hydrating backfill based on classical thermo-poroelasticity. The influence of the preparation condition and mix design on the pressure evolution in the time domain and during spontaneous heat generation is then thoroughly examined, successfully pinpointing the causal mechanism responsible for typical thermal pressure anomalies. It is demonstrated that the anomalous pressure is attributable to both the conservative use of binder, which increases the intrinsic heat load, and the elevated initial temperature, which promotes water volume expansion. The fundamental influence of temperature-sensitive water expansivity on the path dependence of thermal pressurisation is also elucidated. This study thus contributes to a comprehensive understanding of the thermally correlated pressure anomalies that frequently occur in field operations. These critical findings would also hold practical implications for designing successful backfill solutions in challenging mine environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGéotechniqueMême sujetLandfill Environmental Impact StudiesTravaux en français237 207