Indirect Associations Between PTSD Symptoms and Cannabis Problems in Young Adults: The Unique Roles of Cannabis Coping Motives and Medicinal Use Orientation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cannabis use in young adulthood has been associated with exposure to traumatic events and posttraumatic stress disorder (PTSD). Coping motives for cannabis use represent one mechanism linking PTSD with cannabis problems, yet some individuals with PTSD consider their cannabis use to be medicinal in nature. While a medicinal orientation to cannabis overlaps conceptually with coping motives, it could be associated with unique cannabis outcomes. Objectives: This study examined trauma-related coping motives and medicinal cannabis orientation as mediators of the association between PTSD symptoms and cannabis outcomes in young adults. Method: Data came from an online survey of 212 university students (M age = 19.41; 70.3% Women; 43.4% White) who used cannabis in the past month and endorsed a traumatic life event. Path analyses examined associations of PTSD symptoms with past month cannabis frequency and problems through medicinal cannabis orientation (i.e., number of mental health symptoms that cannabis is used to manage) and trauma-related coping motives. Results: PTSD symptoms were associated with trauma-related coping motives but not with medicinal cannabis orientation. Both trauma-related coping motives and medicinal cannabis orientation were uniquely associated with greater cannabis use frequency, but only trauma-related coping motives were associated with greater cannabis problems. There were significant indirect relationships from PTSD symptoms to cannabis use frequency and problems through trauma-related coping motives but not through medicinal cannabis orientation. Conclusions: Results support unique contributions of trauma-related coping motives and medicinal cannabis orientation to cannabis outcomes and suggest that trauma-related coping motives are specifically implicated in the link between PTSD and cannabis problems.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».