Regulatory competition and cross‐fertilization in bank performance in the US banking markets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper examines empirically cross‐fertilization in the productivity growth of banks between a state and its neighbouring and non‐neighbouring states (i) before (i.e. 1971–1977) the interstate multibank holding company (IMBHC) deregulations and (ii) during (i.e. 1982–1995) the IMBHC deregulations, which, through cross‐border bank M&As mainly among neighbouring states, could inject new blood, awaken the market for corporate control and enhance cross‐fertilization in bank performance among neighbouring states. Further, the 1978–1981 period offers a natural experiment to examine Baumol's Contestable Markets Hypothesis (CMH). The legislature of Maine made the first IMBHC deregulatory move in 1978. There was no reciprocity until New York and Alaska made their moves in 1982. Under CMH, Maine's move should inject a competitive spirit and alter bank performance for better across all—neighbouring or non‐neighbouring – banking markets during this period. Theoretically, Kane's regulatory equilibrium framework provides guidance to address these matters and Tiebout's people vote with their feet framework extends and supplements this guidance. Empirically, FDIC's annual banking data, aggregated at the state level, constitute the main input in computing the productivity growth indices for each of the 48 contiguous sample states between 1971 and 1995. Estimations of a novel spatially driven fixed effects model that uses these indices produce empirical results. The empirical model exploits the proximity of one sample state to its neighbouring states while also embracing a set of randomly chosen non‐neighbouring states as a control sample. Results show that cross‐fertilization in bank performance, observed among neighbouring states before the introduction of the IMBHC deregulations during 1971–1977, gets stronger in response to the dynamically evolving IMBHC deregulations during 1982–1995 and that improvements in banks' productivity growth during 1978–1981 support Baumol's CMH. Overall, our results demonstrate the importance and influence of cross‐fertilization, as a matter of proximity of subjects, on banks' performance and suggest promise for future research that embraces the spatial dimension of banking markets and data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».