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Enregistrement W4396974103 · doi:10.1111/jpc.12_16543

Best Poster Presentation in Paediatrics and Child Health—Fellow

2024· article· en· W4396974103 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Paediatrics and Child Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePresentation (obstetrics)Child healthPediatricsFamily medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Historically, the majority of clinical trials addressing questions relevant to inpatient general paediatrics have been in tertiary metropolitan, single centres with relatively small patient numbers potentially leading to inequity and poor generalisability. The Children's Inpatient Research Collaboration of Australia and New Zealand (CIRCAN) was created in 2018, with the goal of enhancing opportunities for hospital-based paediatric research studies across Australasia. Aim: The aim of CIRCAN is to foster a robust network of paediatric healthcare professionals and researchers across Australia and New Zealand and lead research studies with the goal to enhance clinical outcomes, improve patient care, improve training opportunities, and accelerate research advancements in paediatric healthcare. Methods: A descriptive analysis of the process and outcomes of the CIRCAN group from 2018 to 2023. Results: Since inception, we have grown membership to 51 paediatric sites across Australia and New Zealand, representing all states and territories. CIRCAN are currently leading a range of studies including: (1) a Delphi study to establish general paediatric research priorities across Australia and New Zealand, (2) a study of the Impact of the COVID-19 Pandemic on general paediatric admissions in Australia, and (3) The ARROW Trial: Assessing the Reduction of Recurrent admissions using OM-85 for the treatment of preschool Wheeze (multi-site randomised controlled trial, funded by NHMRC), with results expected in 2025. In addition, CIRCAN hosts annual research symposiums, and are expanding complimentary local (e.g., PREDICT) and international (e.g., Canada, United States, United Kingdom) collaboratives. Conclusion: The establishment of CIRCAN has substantially increased the opportunities for paediatric healthcare and research in Australia and New Zealand. The collaborative model has not only improved opportunities and clinical outcomes for patients, but also fostered a more integrated and resource-rich environment for clinicians and researchers. These findings affirm the study's hypothesis and highlight the effectiveness of collaborative networks in advancing paediatric healthcare. Our future efforts will focus on expanding CIRCAN's reach and further integrating its research findings into clinical practice, potentially setting a precedent for similar collaborative models in other medical specialities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4640,181

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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