Association between electroencephalogram alpha-band oscillations and executive and processing functions in patients with cerebral small vessel diseases
Notice bibliographique
Résumé
Electroencephalogram (EEG) alpha-band oscillations may reflect executive and processing function in patients with cerebral small vessel disease (CSVD). We aimed to assess such association and its relationship with CSVD severity, and to identify specific alpha-band parameters and the cut-off values for cognitive screening. We analysed the dispersion of amplitude-frequency characteristics of EEG alpha-band and different alpha-band parameters (PFα , ΔPFα , PPα , NCL) in different brain locations. We also assessed patients’ executive and processing functions using verbal fluency test (VFT) and color trails test (CTT), and CSVD severity using total burden and Fazekas scores. 129 patients were recruited in the study. After adjusting for age, gender and education, PFα(F3), PFα(F4) and NCL were significantly associated with VFT-composite performance ( p < 0.05). CTT-1 time and error were associated with PFα(F3), PFα(F4), ΔPFα(O1;F3) and CSVD severity ( p < 0.05), whereas CTT-2 time was only associated with CSVD severity. Moreover, the correlations between alpha-band oscillations and cognitive function were higher in low than in high disease-severity group (ρ: −0.58 vs. −0.38, p < 0.05). The AUC of selected alpha-band parameters were higher than 0.8 for VFT and CTT. Specific alpha-band parameters in the frontal lobe were identified to correspond to executive and processing function. Assessing EEG alpha-band oscillations may assist in screening cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».