Genetic Landscape and Its Prognostic Impact in Children With Langerhans Cell Histiocytosis
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT.—: Langerhans cell histiocytosis (LCH) is a rare myeloid neoplasm that predominantly affects young children. OBJECTIVE.—: To investigate genetic alterations and their correlation with clinical characteristics and prognosis in pediatric LCH. DESIGN.—: We performed targeted sequencing to detect mutations in LCH lesions from pediatric patients. RESULTS.—: A total of 30 genomic alterations in 5 genes of the MAPK pathway were identified in 187 of 223 patients (83.9%). BRAF V600E (B-Raf proto-oncogene, serine/threonine kinase) was the most common mutation (51.6%), followed by MAP2K1 (mitogen-activated protein kinase kinase 1) alterations (17.0%) and other BRAF mutations (13.0%). ARAF (A-Raf proto-oncogene, serine/threonine kinase) and KRAS (KRAS proto-oncogene, GTPase) mutations were relatively rare (2.2% and 0.9%, respectively). Additionally, FNBP1 (formin-binding protein 1)::BRAF fusion and MAP3K10 (mitogen-activated protein kinase kinase 10) mutations A17T and R823C were identified in 1 case each, with possible constitutive activation of ERK1/2 phosphorylation. BRAF V600E was more frequent in patients with risk organ involvement, while MAP2K1 mutation was more prevalent in patients with single-system LCH (P = .001). BRAF V600E was associated with craniofacial bone, skin, liver, spleen, and ear involvement (all P < .05). Patients with other BRAF mutations had a higher proportion of spinal column involvement (P = .006). Univariate analysis showed a significant difference in progression-free survival among the 4 molecular subgroups for patients treated with first-line therapy (P = .02). According to multivariate analysis, risk organ involvement was the strongest independent adverse prognostic factor (hazard ratio, 8.854; P < .001); BRAF or MAP2K1 mutation was not an independent prognostic factor. CONCLUSIONS.—: Most pediatric patients with LCH carry somatic mutations involving the MAPK pathway, correlating with clinical characteristics and outcomes for first-line chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».