“Dual Pandemics”: Intersecting Influences of Anti-Black Racism and the COVID-19 Pandemic on the Mental Health of Black Youth
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundThe intersection of the COVID-19 pandemic with systemic anti-Black racism in the form of police violence and the subsequent Black Lives Matter movement has created an especially critical juncture to examine the mental health of Black youth.PurposeThe purpose of this study was to understand the intersecting impacts of anti-Black racism and the COVID-19 pandemic on the mental health of Black youth.MethodsA youth-engaged research approach and intersectionality framework were utilized. Semi-structured interviews with Black youth across Canada (ages 16 to 30, n = 48) were conducted online via Zoom and analyzed using thematic analysis. Fourteen Black youth were hired to form a Black youth advisory committee, who guided the research process.ResultsThe "dual pandemics" of the COVID-19 pandemic alongside highly publicized incidents of racism and the subsequent Black Lives Matter movement negatively impacted participants' mental health. Four main themes emerged: (1) ongoing exposure to acts of anti-Black racism (2) compounding effect of racism on mental health; (3) high stress levels and fear; and (4) anger and emotional fatigue from lack of shared, long-term solutions.ConclusionThe simultaneous occurrence of the COVID-19 pandemic and instances of systemic anti-Black racism in the form of police violence presented "dual pandemics" for the Black community, profoundly impacting the mental health of Black youth and adding urgency and impetus to its prioritization. Results of this study indicate that it is critical to explore each event individually as well as the combined impact on the mental health of Black youth, particularly from a racial perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».