Creating High‐entropy Single Atoms on Transition Disulfides through Substrate‐induced Redox Dynamics for Efficient Electrocatalytic Hydrogen Evolution
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The controllable anchoring of multiple metal single‐atoms (SAs) into a single support exhibits scientific and technological opportunities, while marrying the concentration‐complex multimetallic SAs and high‐entropy SAs (HESAs) into one SAC system remains a substantial challenge. Here, we present a substrate‐mediated SAs formation strategy to successfully fabricate a library of multimetallic SAs and HESAs on MoS 2 and MoSe 2 supports, which can precisely control the doping location of SAs. Specially, the contents of SAs can continuously increase until the accessible Mo atoms on TMDs carriers are completely replaced by SAs, thus allowing the of much higher metal contents. In‐depth mechanistic study shows that the well‐controlled synthesis of multimetallic SAs and HESAs is realized by controlling the reversible redox reaction occurred on the TMDs/TM ion interface. As a proof‐of‐concept application, a variety of SAs‐TMDs were applied to hydrogen evolution reaction. The optimized HESAs‐TMDs (Pt,Ru,Rh,Pd,Re‐MoSe 2 ) delivers a much higher activity and durability than state of‐the‐art Pt. Thus, our work will broaden the family of single‐atom catalysts and provide a new guideline for the rational design of high‐performance single‐atom catalysts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».