Effects of Trauma Cue Exposure and Posttraumatic Stress Disorder (PTSD) on Affect and Cannabis Craving in Cannabis Users With Trauma Histories: Use of Expressive Writing as an Online Cue-Reactivity Paradigm: Effets de l'exposition aux signaux traumatiques et du SSPT sur l'affect et le besoin de cannabis chez les consommateurs de cannabis ayant des antécédents de traumatismes : utilisation de l'écriture expressive comme paradigme de réactivité en ligne
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Posttraumatic stress disorder (PTSD) and cannabis use disorder (CUD) commonly co-occur. Conditioned associations between psychological trauma cues, distress, cannabis use, and desired relief outcomes may contribute to the comorbidity. These conditioned associations can be studied experimentally by manipulating trauma cue exposure in a cue-reactivity paradigm (CRP) and examining effects on affective and cognitive outcomes in participants with and without PTSD. However, traditional CRPs take place in-lab limiting recruitment/power. We aimed to examine the effects of CRP condition (trauma and neutral) and PTSD group (likely PTSD+ and PTSD-) on affective and craving outcomes using a stand-alone online expressive writing CRP. METHODS: = 14.71) with psychological trauma histories and past-month cannabis use completed a measure of PTSD symptoms (PTSD Checklist-5 for DSM-5 [PCL-5]) and were randomized to complete either a trauma or neutral expressive writing task. Then they completed validated measures of affect (Positive and Negative Affect Schedule-Short Form [PANAS-SF]) and cannabis craving (Marijuana Craving Questionnaire-Short Form [MCQ-SF]). RESULTS: Linear mixed models tested the hypothesized main and interactive effects of CRP condition (trauma and neutral) and PTSD group (likely PTSD+ and PTSD-) on negative and positive affect (PANAS-SF) and cannabis craving dimensions (MCQ-SF). The hypothesized main effects of trauma versus neutral expressive writing were found for negative affect and the expectancy dimension of cannabis craving and of PTSD group for negative affect and all cannabis craving dimensions; no interactions were observed. CONCLUSIONS: Expressive writing appears a useful online CRP. Interventions focused on reducing negative affect and expectancy craving to trauma cues may prevent/treat CUD among cannabis users with PTSD. PLAIN LANGUAGE SUMMARY TITLE: The Use of an Online Expressive Writing as a Trauma Cue Exposure: Effects on Craving and Emotions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».